投稿和审稿：第5课|论文发表之后

投稿和审稿：第5课|论文发表之后

在学完本课后，你应能：

• 掌握如何提高研究的可访问性和可见度

• 探讨可用于衡量论文成功程度的各种工具

以下建议将帮助你提高作品和研究的可访问性和可见度： 

• 让自己与众不同。选择一个姓名，并在你以后的论文发表过程中始终使用该姓名（例如，如果你的第一篇论文中所署的名字含有中间名首字母，则以后发表的论文中均应如此署名）。这将确保人们在“作者”作为检索词时，将很容易找到所有你已发表过的作品。

• 在影响因子较高的期刊上发表论文。各家期刊每年都会公布更新后的影响因子。影响因子反映了期刊在读者中的地位。一般来说，高影响因子期刊竞争更为激烈（这也意味着更高的拒稿率），所以在选择此类期刊时应倍加审慎。

• 使读者能读到你已发表的文章。查看特定期刊针对开放获取时滞（embargo date）和自存档（self-archiving ）的规定（http://www.sherpa.ac.uk/romeo/）；应尽可能使论文（至少是已录用的校样）可以获得。这样，至少你可以在个人网站上建立与该论文的链接。你还可确保你所在的单位拥有该文章的副本及其引用方式是正确的。你可以支付一定费用，使文章成为开放存取型论文，以使读者易于访问你的文章，从而提高其引用率。如欲了解开放存取资料库的详细信息，请参阅http://oad.simmons.edu/oadwiki/Disciplinary_repositories.

• 提高自己的可见度。在学术会议上发表演讲，积极参与本领域的协作，利用你所在单位和学术部门的网站来宣传你的研究和已发表的相关论文。社交媒体是非常有用的工具，可提高你本人和和你的研究工作的可见度。在本单元稍后部分我们将对此展开讨论。

Image by Stuart Miles. Retrieved from Freedigitalphotos.net

建议作者将稿件中最相关的单词和短语纳入摘要、题目和关键词，以便读者迅速找到自己的论文。

不妨设想一下：读者在搜索一篇与你的研究工作相关的论文时，会在搜索框内输入哪些术语。你也可以使用“Google Trends”（http://www.google.com/trends）等网站找出与你的研究领域中最常使用的术语。

题目的影响力最大，其前50个字符（约10个单词）最为重要。越来越多的人使用小型手持设备进行浏览，他们是否愿意点开一篇论文通常取决于题目中的前几个单词。 

摘要通常有严格的字数限制，但一篇精心编写的摘要将包括所有关键的短语，而这些短语通常也正是读者在检索相关主题的文章时会在搜索框内输入的内容。如果可能的话，可以把摘要中多次使用最重要的单词或短语，这样可增加其在搜索引擎中的“命中率”，从而在搜索结果列表中排名靠前。

关键词也可吸引那些对你的论文一般感兴趣或轻微感兴趣的读者。例如，您可以采用某种特定的分析或方法，这可能会让多个领域的读者普遍产生兴趣。此外，您也可以发表与地理区域相关的数据，这可能会让本领域之外的其他读者也感兴趣。精挑细选的关键词将吸引更多的读者来阅读你的论文。

使用相关的和适宜的参考文献有助于读者找到你的论文。许多搜索引擎 （包括Web of Knowledge）专门提供引证历史搜索，所以对某一已发表的论文感兴趣的读者可以检索到所有引用过该论文的文章。

在数字世界里，我们可以很方便地在网络平台上分享自己的作品。当然，两个最受欢迎的社交网站是脸书（Facebook）和推特（Twitter）。你应尽可能把自己的文章发布到这些网站的特定组页面上，以便文章被他人分享。可在个人博客、个人/机构网页以及任何相关的博客或社会新闻网站[如CiteULike（http://www.citeulike.org/）和Reddit（http://www.reddit.com）]提供论文链接。

在线维护专业帐户和CVs。专业研究帐户（如 Academia.edu、LinkedIn、ORCID iD、 Mendeley和ResearchGate等）都是维护个人论文列表的好地方。每一位有志于快速提高个人可见度和论文引用率的作者都应在此类网站（或其他在本领域很受欢迎的网站）上维护个人档案。即使你的论文并非开放存取型论文，你也可以在网站的档案中集成可反映你的研究和文章的关键词。

创建或添加到维基百科页面。维基百科（http://www.wikipedia.org）是一个非常受欢迎的参考型网站；该网站属于“人群管理型”，所以任何人都可以参与词条的撰写。查找与你的研究相关的网页，并添加您的信息和引文。

文献计量学

有几种方法可用来分析一名科研人员的论文发表生涯是否成功。

文献计量学（针对作者已发表的作品或期刊可见度的标准量化分析）和替代计量分析（altmetrics）（纳入社交平台知名度后的替代性衡量措施）是衡量一名作者或一家期刊是否在专业上取得成功的关键措施。针对作者的标准文献计量学指标是Hirsch指数（h指数）, 针对期刊的标准文献计量学指标则是影响因子（IF）。然而，近几十年来也出现了几种替代性的指标，试图通过综合考虑某些偏倚（例如：与期刊所在的学科领域相关的类型；作者的自引率；期刊的可见度/重要性）而实现评分的规范化。

h指数

Hirsch指数（h指数或Hirsch数）是基于分布曲线衡量科研人员已发表作品的影响的一项指标。可使用在线工具和免费软件查找一名作者的h指数。在计算h指数时，这些网站使用的不是引文总数或一生中的平均引文数，而是对作者某篇引用量最大的作品所产生的影响进行了量化。例如，如果一名作者的h指数是5，这意味着该作者所发表的5篇论文已经被引用5次或5次以上。较高的h指数意味着更高的影响（作品引用次数较多的作者）。h指数也可用于评估一家期刊或一个研究小组。

可通过以下在线资源查找某位作者的h指数：

Scopus: 

https://www.scopus.com/freelookup/form/author.uri

Google Scholar: 

https://scholar.google.com/intl/en-US/scholar/citations.html

Publish or Perish (PoP): 

https://harzing.com/resources/publish-or-perish/os-x

影响因子

期刊的影响因子（IF）指某一期刊的文章被引用的频率。IF的计算方法是：从当前年度期刊引证报告中显示的被引用次数除以该刊过去2年内发表的论文总数。与其他文献计量学指标相比，这一标准化的分数往往具有更好的一致性。

特征因子（Eigenfactor）

像IF一样，特征因子也用于计算某一期刊在科学界的重要性。特征因子衡量了被高影响因子期刊（例如《科学》或《自然》）引用的情况。然而，一家期刊所获的评分也在很大程度上受其规模的影响；如果某一期刊在过去数年间所发表的论文数大幅增加，其特征因子评分也会明显上升。特征因子数据基于ISI Web of Science数据库。

可从以下网站查询特征因子分数：http://www.eigenfactor.org/

SCImago期刊排名

特征因子的另一种变体是SCImago期刊排名（SCImago Journal Rank，SJR）。其计算方式是：某一期刊在过去3年间的引用次数。其分数可根据期刊的影响或声望进行加权。SCImago数据来自爱思唯尔Scopus数据库。

• 可从以下网站查询SCImago排名：http://www.scimagojr.com/

篇均来源期刊标准影响（Source Normalized Impact per Paper,SNIP）

SNIP试图纠正不同主题领域期刊的引用行为的内在差异。例如，应用科学（例如，工程）期刊上所发表论文的引用次数要少于基础科学期刊上发表的论文。该指标可以直接、客观地比较两家类似的期刊，并计算两者在SNIP分数上的差异是否具有统计学意义。部分经更新的SNIP计算工具还可纠正自引造成的偏倚。SNIP数据来自爱思唯尔Scopus数据库。

• 若要使用SNIP，请访问：http://www.scopus.com/

Altmetric.com

Altmetric.com专门探讨在线社区是如何参与作者的研究的。每份Altmetric报告都有一个分数以及可分享作者研究的小组和网站的类型的具体信息（见下图）。该服务旨在帮助作者找到提及其研究的在线博客、评论和链接，并帮助作者发现某一特定行业出现的潮流趋势。Altmetric评分基于量（一名用户提及某一网站的次数）、源（报纸上刊登的文章的加权值要高于推特上的文章）和用户（由一名专业人士贴出的单一链接的加权值要高于自动转发的链接）。

与分数本身相比，网站作为一种工具可以让你更方便地找到对你的研究感兴趣的业内人士并让他们共同参与你的研究。美中不足的是，数据只能回溯到2011年。

若要使用Altmetric.com，请访问：http://www.altmetric.com/about.php

你还可以使用一些替代性指标来提高在线可见度和论文引用率，详见：https://www.wiley.com/network/researchers/promoting-your-article/using-altmetrics-and-social-media-for-research-and-networking

ImpactStory

ImpactStory是一个非营利性组织，由美国国家科学基金会（U.S. National Science Foundation）资助。该组织使用一个网页应用作为主要运作方式。为更好地衡量一名作者的作品所产生的影响，该组织将标准的文献计量学指标与社交媒体推动的替代计量分析进行整合，以更好地传播某一作者的影响范围；在此过程中，所使用的计量学指标经过了标准化，因此更有意义，甚至能被非专业人士理解。在其广告语中，ImpactStory声称其产品是“数据驱动型故事”之源。

请注意，该服务是收费的。

• ImpactStory的网址是：https://impactstory.org/